Preneur Lab Communicationsআর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং সাম্প্রতিক সময়ের প্রযুক্তিগুলোর মধ্যে অন্যতম প্রধান এবং বিস্তীর্ণ গবেষণার ক্ষেত্র। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার সায়েন্সের বর্তমান সময়ের জনপ্রিয় টপিক যা মূলত পরিসংখ্যান, ম্যাথমেটিক্স এবং সায়ন্টিফিক কম্পিউটেশন এর সমন্বয়।
মেশিন লার্নিং এর ধারণা সম্ভব করে তুলেছে কম্পিউটারের মধ্যে নিজস্ব জ্ঞান বিকশিত করা, যেই জ্ঞান সাহায্য করবে কম্পিউটার অথবা সিস্টেমকে সঠিক সময়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে। মেশিন লার্নিং সুনির্দিষ্ট কোন প্রোগ্রাম ছাড়াই অ্যালগরিদম এর মাধ্যমে পরবর্তী পদক্ষেপ কি হবে হবে সেটি অনুমান করতে পারে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স সাহায্য করে কোনো সমস্যার নির্দিষ্ট ও অপরিবর্তনীয় সমাধানের পরিবর্তে পরিস্থিতি অনুযায়ী সমাধান দিতে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স-এ নিউরাল নেটওয়ার্ক ও ডিপ লার্নিং এর কনসেপ্ট এমনভাবে ব্যবহার করা হয় যাতে মেশিন ও কম্পিউটার একজন ব্যক্তির ন্যায় কোন নির্ধারিত টাস্ক পারফর্ম করে। সামগ্রিকভাবে এমন কোনো প্রযুক্তি যা কোন কাজ সম্পাদনের ক্ষেত্রে মেশিনকে সক্ষম করে তুলে মানুষের মতই বহুমুখী বিচার-বুদ্ধি সম্পন্ন, সে সব প্রযুক্তি আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স অন্তর্ভুক্ত। সেই হিসাবে মেশিন লার্নিং হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স একটি সাবসেট।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স প্রয়োগের কিছু ক্ষেত্রঃ
- ডিডাক্সন, রিজনিং ও প্রবলেম সল্ভিং
- নলেজ রিপ্রেজেন্টেসন
- ন্যাচারাল ল্যাংগুয়েজ প্রসেসিং
- মোশন এন্ড ম্যানুপুল্যাসন
- পারসেপ্সন
- সোশ্যাল ইন্টিলিজেন্স
- প্যাটার্ন রিকগনিসন
- কম্পিউটার ভিশন, ইমেজ প্রসেসিং, ভার্চুয়াল রিয়্যালিটি
- রিকমেন্ডশন সিস্টেম